Software Engineer Catches Intelligent Bot Posting on Reddit
"The posts were appearing at a rate of about one per minute, and the posts were lengthy, most around six paragraphs long..." writes software engineer Philip Winston.
Boteissa keskustelualustoilla ei sinänsä mitään uutta, mutta nuo botin vastaukset kysymyksiin herättävät mielenkiintoa. Muutama tuon kaltainen postaus pidemmillä aikaväleillä riittää hyvin uskottavan mielipidevaikuttamiseen luodun tilin perustamiseen. Yhdistä tälläisiä tekoälyn ohjaamia tilejä miljoonia eri keskustelualustoille, niin ruohonjuuritason vaikuttaminen on melkoisen tehokasta. Käytännössä tarkoittaa "anonyymin" keskustelun loppumista verkosta ja vahvan tunnistautumisen pakollista käyttöönottoa. Tietty sittenkin pitää vielä luottaa keskustelualustan tarjoajan haluun/kykyyn pitää botit ulkopuolella.
Tämä nyt tälläinen pieni arkipäiväinen havainto, jollain muulla varmaan olisi parempiakin aiheeseen liittyviä havaintoja.
Mulla on sen verran että oon juuri töissä puuhastellut kielimallien, kielenluokittelun ja suomen kielisen tekstintuottamisen parissa. Mielenkiintoista puuhaa ja sain tekoälyni tuottamaan tietyllä ammattisanastolla ymmärrettäviä lauseita. En tosin aio käyttää tuota mielipidevaikuttamiseen tai muuhun trollaamiseen.
Niin, suhteutetaan sillä tavalla, että USA:n 2016 vaaleissa demokraattien puolelta budjetti astroturfaamiseen oli kymmeniä miljoonia. Montahan tekoälykoodaria sillä saa tänä päivänä?
GRU:n ja IRA:n toimintamalleja informaatioympäristössä sivuten ihan lukemisen arvoinen kirjoitus. Länsimaisista toimijoista ei tietenkään mainita
Täähän on siitä koominen asia että disinformaation tuottaminen automaattisesti on GAN, eli lyhyesti generointiverkko jota treenaillaan kaksiosaisesti. Ensin on generaattori joka generoi tekstiä ja sitten kriitikko joka arvioi sen mahdollista aitoutta. Näitä sitten vuorotellaan ja optimoidaan verkkoa kunnes haluttu taso on saavutettu.
Kun disinformaation määrä kasvaa tullaan varmasti näkemään hienostuneempia tapoja tunnistaa niitä. Näitä tunnistimia voidaan sitten (ainakin teoriassa) käyttää näiden generointimallien kriitikkoina.
Tekoälytutkimuksessa on ongelmana että jos joku tekoälytutkija keksii tekoälyn, joka tekisi tekoälytutkijat työttömiksi, voi olla että tutkija painaa vaan deleteä ja jatkaa tutkijana olemista
Tässä ollaan myös sellaisten mahdollisuuksien kynnyksellä, jotka tarjoavat saman kaltaisen tuottavuusloikan kuin Internetin ja liitännäisteknologioiden yleistyminen. Ehkä nopeammalla aikajänteellä ehkä yhtä tai useampaa kertaluokkaa voimakkaampana. Tai sitten skynet ja kuollaan kaikki.
Tällä kanavalla on hauskoja ja mielenkiintoisia lyhyitä videoita lähinnä tekoälytutkimuksesta.
What do you get when you give a design tool a digital nervous system? Computers that improve our ability to think and imagine, and robotic systems that come up with (and build) radical new designs for bridges, cars, drones and much more -- all by themselves. Take a tour of the Augmented Age with futurist Maurice Conti and preview a time when robots and humans will work side-by-side to accomplish things neither could do alone.
TEDTalks is a daily video podcast of the best talks and performances from the TED Conference,
Artificial intelligence could be one of humanity's most useful inventions. DeepMind aims to build advanced AI to expand our knowledge and find new answers. By solving this one thing, we believe we could help people solve thousands of problems.
We’re a team of scientists, engineers, machine learning experts and more, working together to advance the state of the art in artificial intelligence. We use our technologies for widespread public benefit and scientific discovery, and collaborate with others on critical challenges, ensuring safety and ethics are the highest priority.
We have a track record of breakthroughs in fundamental AI research, published in journals like Nature, Science, and more. Our programs have learned to diagnose eye diseases as effectively as the world’s top doctors, to save 30% of the energy used to keep data centres cool, and to predict the complex 3D shapes of proteins - which could one day transform how drugs are invented.
Proteins are essential to life, supporting practically all its functions. They are large complex molecules, made up of chains of amino acids, and what a protein does largely depends on its unique 3D structure. Figuring out what shapes proteins fold into is known as the “protein folding problem”, and has stood as a grand challenge in biology for the past 50 years. In a major scientific advance, the latest version of our AI system AlphaFold has been recognised as a solution to this grand challenge by the organisers of the biennial Critical Assessment of protein Structure Prediction (CASP). This breakthrough demonstrates the impact AI can have on scientific discovery and its potential to dramatically accelerate progress in some of the most fundamental fields that explain and shape our world.